На современном этапе производители чипов в основном ведут исследования в двух направлениях.

На современном этапе производители чипов в основном ведут исследования в двух направлениях.

В прошлом повышение производительности компьютерных процессоров и видеокарт часто отражалось в некоторых потрясающих крупномасштабных приложениях и играх. Другого аппаратного убийцы на мобильной платформе, кроме знаменитого бегуна Original God, похоже, нет. Мобильные игры национального уровня, такие как Honor of Kings и Peace Elite, можно играть на процессорах среднего класса Snapdragon 778G и Tiji 1200.

Вот почему мы год за годом слышим о повышенной производительности смартфонов. Если WeChat и Taobao работают без сбоев, чего еще можно желать!

Так действительно ли рост производительности мобильных телефонов подходит к концу? Может нет. На данном этапе производители чипов в основном работают в двух направлениях.

Один из них — продолжить старый способ производственного процесса. Генеральный директор Intel Пэт Кисингер публично заявил в прошлом месяце, что, по его мнению, закон Мура все еще действует, и что прогрессивная литография и архитектура ленточных полевых транзисторов могут в будущем перейти к ангстремам (A, 0,1 нанометров).

Второй — перейти к ускоренным вычислениям с использованием возможностей искусственного интеллекта. Ускоренные вычисления отделяют части приложения, обрабатывающие большие объемы данных, и обрабатывают их на одном ускоренном устройстве. Производители чипов Nvidia и AMD преуспели в этой области.

Google Tensor — хорошее упражнение. Только что выпущенная серия Pixel 7 поставляется с Tensor G2, который предлагает улучшение машинного обучения на 60 %, более мощный алгоритм телефото Super Res Zoom, сокращение времени на 50 %, необходимое для формирования изображения в режиме ночного видения, одним щелчком мыши. поддержка размытых фотографий, значительные улучшения в распознавании голоса, переводе и т. д. Это добавляет рва телефону Pixel, и улучшения также видны невооруженным глазом.

Но на данный момент многие повседневные задачи на телефоне требуют универсальных вычислительных компонентов с ограниченным участием ИИ.

В конце концов, кто мог предсказать порог конфигурации будущих «игр с беговым счетом» и национальных повседневных приложений?